🎯 Возможности OKITO

Полный обзор функций AI-платформы видеонаблюдения: детекция объектов, анализ позы, мониторинг рабочего места, уведомления и архив.

🔍 Детекция объектов

🎯

Модель детекции

Современные модели для точной детекции объектов в реальном времени. Поддержка 80+ классов COCO.

  • person — человек
  • car, truck, bus — транспорт
  • cell phone — телефон
  • smoke, cigarette — курение
📐

Sliced Detection

Технология разбиения изображения на слайсы для детекции мелких объектов на камерах высокого разрешения.

  • Slice: 128px
  • Overlap: 0.6
  • Interval: каждый 2-й кадр
  • Small Area Ratio: 0.08
🎚️

Чувствительность

Три уровня чувствительности для разных сценариев использования.

  • High — минимум ложных срабатываний
  • Medium — сбалансированный режим
  • Low — максимальная чувствительность
💡 Модель детекции можно адаптировать под задачи заказчика. Обучение на собственном датасете, добавление кастомных классов, оптимизация под конкретные сценарии.

🧍 Анализ позы NEW

🏃
Детекция действий
Определение позы человека по 17 ключевым точкам COCO.
  • ✓ sitting — сидит
  • ✓ standing — стоит
  • ✓ walking — идёт
  • ✓ arm_bent — рука согнута
  • ✓ object_not_moving — объект без движения
📱
Static Pose Phone
Косвенная детекция телефона по позе. Модель: Модель детекции позы.
  • ✓ Hold: 3-6 сек
  • ✓ Motion max: 0.01-0.04
  • ✓ Elbow angle: 100-130°
  • ✓ Cooldown: 20-40 сек

📱 Детекция телефона

Продвинутая логика определения телефона с разделением на классы по положению и контексту.

Класс Описание Порог Статус
on_phone Телефон у уха 65% ✓
phone_at_ear Телефон у уха (детально) 65% ✓
phone_in_hand Телефон в руке 60% ✓
possible_phone Возможный телефон 55% опционально
smoking Курение (если не телефон) 70% ✓

📍 Зоны детекции

🗺️
Polygon Zones
Ограничение области детекции. События фиксируются только внутри зон.
  • ✓ DRAW ZONE — начать рисование
  • ✓ CLOSE ZONE — завершить и сохранить
  • ✓ REMOVE LAST — удалить последнюю
  • ✓ RESET — очистить все
💼
Workplace Zones
Отдельные зоны для мониторинга рабочего места с независимыми инцидентами.
  • ✓ Absence alert: 30 сек
  • ✓ Presence confirm: 5 сек
  • ✓ Require initial presence
  • ✓ Per-zone incidents

📲 Telegram уведомления

🔔

Мгновенные алерты

Уведомления в момент события с фотографиями и контекстом.

  • Cooldown: 60 сек между событиями
  • Batch: группировка за 5 сек
  • Скриншоты: до/после события
  • Confidence в процентах
📸

Скриншоты

Автоматические скриншоты с камеры к каждому уведомлению.

  • Before: 2 кадра
  • After: 2 кадра
  • Interval: 3 сек
  • Размер: 640×480

Формат уведомления

🚨 #smoking 📍 Камера: Офис вход ⏰ 14:25:33 🎯 Уверенность: 87%

📼 Архив и Timeline

📹

Автозапись

Автоматическая запись при наличии детекций.

  • FPS: 20
  • Качество: MJPEG 80
  • Сегменты: 2 сек
  • Остановка: +5 сек после события
📊

Timeline UI

NVR-подобный интерфейс для навигации по архиву.

  • Сегменты по длительности
  • Синхронизированный playhead
  • PREV/NEXT навигация
  • 48H / 7 DAYS режимы
  • Zoom по колесу мыши
⚡

Панель событий

Все детекции за выбранный период с фильтрацией.

  • Поиск по дате/времени/типу
  • Confidence в процентах
  • Фильтр по типу события
  • Клик → переход + автозапуск

Цвета событий на timeline

smoking, fall
on_phone, phone_at_ear
workplace_absence
sitting
standing